面对以TB级计的海量对地观测数据和各行各业的迫切需求，我们面临着“数据又多又少”的矛盾局面，一方面数据多到无法处理，另一方面用户需要的数据又找不到，致使无法快速及时地回答用户问题。于是对时空信息加工与处理提出了要自动化、智能化和实时化的要求。
      目前卫星导航定位数据的处理已经比较成熟地实现了自动化、智能化和实时化，借助于数据通讯技术、RTK技术、实时广域差分技术等已使空间定位达到米级、分米级乃至厘米级精度。美国的GPS正在升级，改进其性能，欧盟正在紧锣密鼓地推进由30颗卫星组成的伽利略计划，我国的二代北斗也将由12颗卫星组成，对更广大的地域进行实时卫星导航定位服务，希望到2020年我国也能建成类似伽利略卫星的独立自主的全球导航定位系统。
      遥感数据，包括高分辨率光学图像、高光谱数据和SAR数据的处理，就几何定位和影像匹配而言，可以说已经解决，要进一步研究的是无地面控制的几何定位，这主要取决于卫星位置和姿态的测定精度。目标识别和分类的问题一直是图像处理和计算机视觉界关心的问题，智能化的人机交互式的方法已普遍得到应用，人们追求的是全自动方法，因为只有全自动化才可能实时化和在轨处理（SmartSensor），进而构成传感器格网（SensorGrid），实现直接从卫星上传回经在轨加工后的有用的数据和信息。基于影像内容的自动搜索和特定目标的自动变化检测，可望尽快地实现全自动化。